俄罗斯司机“防睡”系统亮相:基于神经网络,实验首年事故率下降 25%

2023-07-16 22:24IT之家 - 江程(实习)

IT之家 7 月 16 日消息,据俄通社报道,在近期举行的 2023 年俄罗斯国际创新工业展(INNOPROM)上,总部位于莫斯科的 IT 公司 XOR 集团展示了一款独特的实时监控驾驶员状态的系统 ——“防睡”系统。这并非一个试验性项目,而是已在一系列俄罗斯公司得以应用的可批量生产系统。

▲ 图源 Pexels

该公司表示,94% 的交通事故是人为造成的,而 70% 的事故是由于驾驶员注意力不集中或疲劳所致。由 XOR 开发的这款系统基于 AI、计算机视觉和深度卷积神经网络(CNN),该系统具有高识别精度,有助于防止或大幅减少事故。

XOR 介绍,2019 年,该公司为俄罗斯的地面城市交通配备了“防睡”系统,首年就使事故发生率下降了 25%。“防睡”系统可以不断发展和“学习”,而目前每天有 1.4 万台设备在俄罗斯在线运行。

这套系统共分为三个部分:其一是红外 DSM 摄像头,用于分析驾驶员行为并处理视频流;其二是灯光和声音指示模块,用于通知驾驶员有危险;其三是中央单元区,用于存储数据并将数据传输到公司的调度中心。此外,“防睡”系统还可帮助收集整个车流的数据,监控道路车辆、路况和车内情况。

XOR 表示,即使在最恶劣的天气条件下,该系统也能保持连接,并可离线工作。“防睡”系统不仅能追踪驾驶员状态(睡着或是醒着),还能监测驾驶员是否吸烟或打电话、是否系好安全带、手是否放置在方向盘上。如果发生事故,那么保存的“事故档案”将有助于确定事故原因以及事故发生前驾驶员的状况。

IT之家从报道中获悉,俄罗斯的这套“防睡”系统可根据驾驶员面部的 60 个点位进行分析,而市面上的竞品通常最多只能检测 12 个点位,因此俄罗斯的“防睡”系统识别精度更高。目前该系统只能安装在商用卡车、公共汽车等大型车辆上,XOR 正在测试专为轻型车(主要用于出租车)设计的版本。

XOR 还表示,这套系统的软件全部由该公司自主编写,部分硬件源自进口,基于目前的市场环境,该公司正考虑将“防睡”系统出口到对俄友好或中立国家市场。

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