AI 把艺术家逼到悬崖边？
正经学艺术的央美毕业生们好像没在怕的。
今年的央美毕业展上，有些嗅觉敏锐的应届生没等 AI 抢饭碗，就先下手为强，直接喊 AI 当助手，参与到今年自己的毕业作品制作流程中。
且这类作品数量比前两年更甚，主要集中在AI 绘画；用的 AI 工具也更新，诸如Stable Diffusion之类 —— 前几年的毕业展现场，出现过极个别作品让 GAN 参与设计 / 制作流程。
有趣的是，比起“用 AI 做艺术类毕业设计不就是偷懒吗”的零散声音，更多的人因毕业展上的 AIGC 作品慕名而来，特地打卡。
讨论度最高的 AIGC 相关毕业作品之一，当属《提词商店-Prompt lmagine Store》。
《提词商店》的定位是一款设计工具，它整合设计相关的词汇，用来帮助设计师进行准确的设计语言表达。
根据上手体验，《题词商店》有点类似设计师专用版的 Midjourney。
只需要输入想要生成的主体，然后再在风格、视角、材料、光线、情感等门类中一通瞎选，就可以生成图片。
比如喂进去马一龙等提示词，就能生成如下所示：
现场可打印生成的图片，还是带 prompt 的黑白版 —— 据观察，一天大约有 150 多名参展者会在《题词商店》前驻足和互动。
△图源作者金宝
在和作者金宝的交谈中，他阐述了自己的设计理念，毕业作品本身是想构建一种设计师想象力化身的交易服务模式。
依托当下 AI 技术发展的背景，文字（prompt）成为了设计想象力的载体，作为一名设计师，如何准确地描述设计需求成为了设计师迫切需要解决的问题。
未来，设计的边界可能不是技术高低，而是想象力的边界。
无独有偶，在研究生毕业展和本科生毕业展现场，还能捕捉到不少别的利用 AI 生成的图画。
譬如艺术与科技艺术学院研究生马志的毕业设计《1001 页》，就由 1001 张 Stable Diffusion 生成的图像搭建了个帐篷般的巨大圆锥体。
据他本人所说，使用 SD 是因为它的使用方式更灵活，喂几张图就可以定向一个风格。
具体而言，马志从头到尾只采用了一句 prompt：从第一笔涂鸦到第 1001 页，在 AI 编织的画布上涂抹人类之手，共舞灿烂传说。
利用这句 prompt，每次生成 20 张新图，在新图基础上进行随心所欲的涂鸦，再喂给 SD 进行风格化训练，然后重复这个过程。
用时 2 个月，最终生成 1001 张。
用 AI 参与毕业作品，会不会受到导师的拒绝？
“其实还好，我们算是比较开放的。”马志向量子位解答了这个疑惑，“完成作品时我考虑更多的是‘艺术别被技术夺舍’。”
他表示，不因 AIGC 浪潮的扑面而来陷入被动，并且还能深层挖掘 SD、Midjourney 的媒介属性，“就是好的”。
异曲同工将 AI 绘画作品作为毕业设计主体的还有系统设计系本科生黎超群的《AI·I》，1000 张 AI 创作的毕业设计占据了那面墙上的大部分面积。
作者把它搭建的 AI 工作流（即 AI・I）定义为一个“帮助人建立多模态的发散性思维平台”。
仔细观察能发现，黎超群的中主要涉及两个场景，一个关于组织，一个关于个人。
据他介绍，他收集了很多美术馆、开源数据库的作品信息，包括名称、图片、设计说明等，最后根据设计的需要还额外标注了几个方面。
在进行数据聚类时，背后调用了GPT-2；生成图片时，则调用了Stabble Diffusion的 API。
上面提到的毕业作品，大多可以归类为央美毕业生们以自己的想法为主，探索 AI 在艺术领域的上限。
而现场的另一些作品，AIGC 诞生的作品只是整个设计中占比极小的一部分。
比如视觉传达专业本科生毕业作品《小径分叉的花园》，“将回忆中的色彩元素进行结构”，最终呈现了一个粉色堆砌的作品展位。
展位上有两本粉色遍布的图片册，有一页引起了注意 —— 那是一幅由 AI 生成的生长血管的苹果 —— 作者表示，这是她内心记忆花园的一隅。
另一个有 AI 参与的展台则有关🍊。
（因为简介中 AI 相关的介绍并不显眼，量子位前后路过几次，险些没注意到《南橘北枳》有 AIGC 元素）。
墙上挂着的诸多图片，表面贴着橘色为主，由 AI 生成的图片；揭开表层，底下则是同一个主题（即同一句 prompt），人类所拍摄的图片。
为了方便理解，用其中一张图举一个具体的例子：
作者王悦嘉拍摄了一张大橘睡觉的照片，为这张摄影作品取名为“一片卷曲的橘皮”。
再将这个名字作为 prompt 输入，得到 AI 理解的“一片卷曲的橘皮”，而后把 AI 生成的图片覆盖在小猫睡觉照片之上。
如此一来，参观者就能直接感知到人类视角和 AI 视角对同一句话理解的不同。
能够很直观地感受到，无关占比高低，央美毕业展现场有 AIGC 参与的作品，作者本人的创作与 AI 的生成能力交织，难辨主客，但总体而言，艺术成分要高于技术。
也就是说，毕业生们和 AI 一起完成了比较肉身的“人机协同”，无论是 GPT 还是 Stable Diffusion，都被视为完成作品的工具、流程甚至是材料。
但与专业人工智能领域的侧重点不同。
设计领域更注重系统的框架、对艺术边界的探索和突破，对准确度的注重程度不及计算机学科。
包括一些毕业生自己也表达：“如果 AI 参与的毕业设计作品要真正落地，还需要 AI 等专业的人来做。”
这里额外提一个十分有意思的毕业作品，叫做《欧帕兹 2023》。
作品展位上挂着一个个套装，里面都是欧帕兹影像修复事务所接手的破损底片，和修复后的打印出的高清照片。
作品简介上这样写道：
30 年前，有一个照片修复公司欧帕兹，哪怕照片底片破损或者发霉，也能够根据底片仅有的信息和对照片的口头描述，将底片修复如初。
拥有这样“穿越”级别技术的欧帕兹从不将技术对外公开，至今是未解之谜。
But！！
在展位背景板最右下角，有一行比广告片中“最终解释权归商家所有”还要小的字 ——
欧帕兹其实并不存在，照片中的人也不存在。
Bingo～
“伪档案形式”“一个不存在的公司”是作者包裹在这件作品外部的糖衣。
如果没有细心发现这行小字，大概看展的朋友们以后想起，还会惊诧于 30 年前欧帕兹公司的超前性技术吧（狗头）。
本文来自微信公众号：量子位 （ID：QbitAI），作者：衡宇
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